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机器学习入门
什么是机器学习?
机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下学习和改进。
主要类型
监督学习
- 分类: 预测类别标签
- 回归: 预测连续数值
无监督学习
- 聚类: 发现数据中的群组
- 降维: 减少特征数量
强化学习
- 通过与环境交互学习最优策略
常用算法
- 线性回归: 预测连续值
- 逻辑回归: 二分类问题
- 决策树: 易于理解和解释
- 随机森林: 集成学习方法
- 支持向量机: 处理高维数据
- 神经网络: 深度学习基础
Python机器学习库
- Scikit-learn: 经典机器学习算法
- TensorFlow: 深度学习框架
- PyTorch: 动态深度学习框架
- XGBoost: 梯度提升算法
学习路径
- 掌握Python基础
- 学习数据处理(Pandas, NumPy)
- 理解统计学基础
- 实践经典算法
- 深入深度学习
机器学习正在改变世界,值得每个人学习!